Pilih label untuk setiap komentar: positif, netral, atau negatif.
Penting: Semua data perlu dilabeli terlebih dahulu (termasuk yang akan jadi testing set).
Setelah selesai, data akan dibagi menjadi Training Set (70-80%) dan Testing Set (20-30%) untuk evaluasi model.
Konfigurasi Training
Data akan dipilih secara acak dari dataset
Total data: 99065 Menampilkan semua data (99065)
Pilih metode pembagian training/testing
Untuk mode otomatis
Nama untuk identifikasi model yang dilatih
Jumlah komentar per halaman
Ringkasan Label yang Dipilih
Total Berlabel
0
Positif
0
Netral
0
Negatif
0
Catatan: Ringkasan ini diambil dari label yang sudah Anda pilih dan tersimpan di browser (localStorage).
Label akan otomatis terhitung saat Anda memilih label untuk setiap komentar.